产业需求洞察
基于多年招聘数据识别产业趋势、岗位变化与核心技能需求。
产业洞察与人培优化智能体
01
十一年产业态势
数据跨度
2016—2026
已接入 2016、2017、2018、2019、2020、2021、2022、2023、2024、2025、2026
相关岗位数
12,498
去重后招聘岗位
专业相关岗位数
5,763
人工智能技术应用专业群
最新更新
2026-03-10
阶段性产业需求分析
选择起始年份 · 同步切换趋势主图与下方产业画像
正在查看 2021 年起的技能需求趋势2025 为全年数据 · 2026 精确至 1—3 月（截至 03-10）
02
当前岗位与技能画像
岗位需求结构
技能需求 Top10高亮为重点技能
1数据挖掘
32.8%
2Python
32.1%
3数据分析
29.1%
4SQL
23.9%
5Java
23.1%
6机器学习
23.0%
7C++
15.9%
8深度学习
15.6%
9Hadoop
15.1%
10Linux
15.0%
03
关键技能演化
长期核心
持续增长
新兴能力
大语言模型 · 2016—2026 完整趋势
新兴能力当前占比
28.28%
首次明确出现
2022
近年变化
+5.58pp
培养启示
将 大语言模型 纳入应用开发实训，突出真实业务场景中的方案设计与调试。
04
产业能力信号
快速增长
近年占比上升明显
计算机视觉
11.1% · +11.05pp · 2016出现
云计算
8.2% · +8.16pp · 2016出现
OpenCV
8.1% · +8.12pp · 2016出现
NLP
7.3% · +7.27pp · 2016出现
Transformers
7.2% · +7.20pp · 2018出现
持续高需求
当前占比高且长期存在
深度学习
30.7% · -1.62pp · 2016出现
机器学习
26.8% · -3.66pp · 2016出现
C++
25.7% · -2.34pp · 2016出现
数据分析
20.1% · -1.19pp · 2016出现
Python
18.2% · -31.76pp · 2016出现
新兴能力
近几年出现或加速进入岗位要求
模型部署
7.2% · +7.18pp · 2016出现
LangChain
6.8% · +6.85pp · 2023出现
Agent/智能体
13.2% · +4.25pp · 2016出现
向量数据库
3.9% · +3.89pp · 2019出现
LangGraph
1.7% · +1.67pp · 2026出现
对人才培养的影响
强化大模型应用开发，增加 RAG / Agent 综合实训。
加强模型部署、接口服务与工程化交付能力。
保留 Python、数据分析与机器学习基础训练强度。
补充 Embedding、向量检索和 Transformer 应用实践。