新兴能力课程支撑缺失
缺口RAG、Agent 等新兴能力仅依赖「大模型应用开发」课程弱支撑，缺少独立教学内容与实训环节。
关联能力：RAG 应用开发、Agent 应用开发
关联课程：大模型应用开发
岗位能力图谱
融合多源岗位材料，构建岗位—能力—技能—知识—课程—实训能力体系。
岗位能力图谱构建与语义推理智能体
岗位能力图谱
基于招聘数据、职业标准、教学标准与企业实践案例，形成岗位到课程实训的能力关系。
推荐岗位
支持 PDF、Word、TXT、Markdown、CSV、JSON；上传后由 GraphRAG 提取岗位能力关系。
3D 图谱探索
岗位、能力、技能、知识点与课程/任务关系来自当前图谱数据。
课程体系诊断
岗位能力图谱与课程标准、实训任务的覆盖关系
工程化交付能力覆盖不足
不足AI 应用工程化、模型部署仅依赖综合实训与方向课弱支撑，缺少 CI/CD 与容器化部署实践。
关联能力：AI 应用工程化、模型部署
关联课程：模型部署与运维、智能系统综合实训
核心能力课程支撑完整
充分大模型应用开发、机器学习建模等核心能力均有 2 门及以上课程强支撑，覆盖完整。
关联能力：大模型应用开发、机器学习建模
关联课程：大模型应用开发、机器学习基础、深度学习与框架
课程标准升级建议
招聘数据、职业标准、教学标准和企业实践案例的联合检索结果。
大模型应用开发
支撑能力：RAG 应用开发
需求强度
RAG 需求近 3 年指数 +60，
支撑现状
重点培养模型调用与应用开发能力
风险等级
高风险
当前问题：重点培养模型调用与应用开发能力
升级依据：RAG 需求近 3 年指数 +60，当前仅弱支撑
依据来源：local fallback
升级建议：增加 RAG 知识库构建、检索增强与 API 集成教学内容
新增主题：大模型应用开发课程新增 RAG 知识库构建、向量检索与 API 集成章节，配套实训 2 周。
培养衔接分析
岗位要求 → 课程支撑 → 实训支撑
大模型应用开发人工智能应用开发工程师
课程：已覆盖实训：已支撑
机器学习建模人工智能应用开发工程师
课程：已覆盖实训：已支撑
Python 编程与工程化人工智能应用开发工程师
课程：已覆盖实训：已支撑
数据采集与清洗人工智能应用开发工程师
课程：部分覆盖实训：已支撑
数据仓库建设人工智能应用开发工程师
课程：部分覆盖实训：已支撑
数据可视化人工智能应用开发工程师
课程：部分覆盖实训：已支撑
接口测试人工智能应用开发工程师
课程：部分覆盖实训：部分支撑
自动化测试人工智能应用开发工程师
课程：部分覆盖实训：部分支撑
测试用例设计人工智能应用开发工程师
课程：部分覆盖实训：部分支撑
云平台部署人工智能应用开发工程师
课程：部分覆盖实训：部分支撑
容器化与自动化运维人工智能应用开发工程师
课程：部分覆盖实训：部分支撑
安全防控人工智能应用开发工程师
课程：部分覆盖实训：已支撑